9月3日，由中电工业互联网有限公司牵头，携手国防科技大学、中南大学等7家单位共同打造的“多源异构数据流通和智能决策自主计算平台及大规模产业应用”项目获得2022—2023年度湖南省科技进步奖一等奖。

　　“多源异构数据其实就是不同来源、具有不同类型的数据，比如时间序列、视频、图片、文字等。”中国电子科技委副主任、中电互联党委书记、董事长朱立锋向记者解释，“我们通过人工智能算法将它们进行统一表示，再进行标准化、成批次地高效处理。”

　　在成为标准化数据前，总会发现数据有误、遗漏的情况。目前，该项目异常数据检测准确率达98.1%，能事先精准“揪”出异常数据，再实现数据的“低质优用”。

　　福建莆田市有“中国鞋都”之称，大中小鞋服企业多达4000余家，规上鞋服企业423家，年产鞋超16亿双。每天，不同要求的制鞋订单从世界各地纷至沓来。

　　鞋子的款式设计是鞋厂的头等大事。

　　中电互联运用相关技术，开发出一款鞋服行业大规模个性化定制平台。平台能根据收集到的“多源异构数据”参数——包括尺寸、脚宽、脚部高度，以及客户对鞋子材质和花纹的特定需求，给出智能决策，帮助客户设计出所需要的鞋款。

　　“将收集到的数据，与平台内嵌的数据库进行比对，便能在10秒左右给出10余份鞋款制作的建议方案。”中电互联相关技术人员解释，平台不仅实现了从消费端脚型采集数据、下单，到工厂端接单、飞织成型的运作，还实现了排产、派工生产等全流程的数字化。“平台会自动将鞋子制作所需的材料排在生产线上，既避免了人工计算的耗时问题，又在一定程度上避免了材料的过度消耗。”

　　朱立锋表示，当前，中电互联已将该技术运用到工业软件、智能装备、智能终端、传感器和通信等5大类产品上，有效提高了数据利用率和动态环境决策准确率。